Big DebateパネリストのQ&A profile:IBM

シンガポール – 大きなデータについて多くの誇大宣伝が行われていますが、まだ利益を上げている企業はありますか?シンガポールの企業が関連するデータを収集し、そこから情報を抽出する際に直面する主要な課題は何ですか?

ジェームス・ウー、ファーラー・パーク・カンパニー、ジュード・ユー、シンガポール国立大学、タン・エン・ポン、インフォコム開発局シンガポール。

技術がこれらの課題の解決にどのように役立つのか、そしてシンガポールの企業がイノベーションのためにデータを活用する際の政府の役割は何か?これらは、とりわけパネリストホテルで11月28日に開催されるアジアの大規模な議論のウェブサイトでパネリストが議論する重要なデータ質問の一部です。

その中には、IBMシンガポールのマネージング・ディレクターのパネリストJanet Angがあり、製品およびサービス部門を含むベンダーの現地事業を監督しています。 2011年7月にシンガポール事務所長に任命される前は、IBM Great China Groupのインフラストラクチャ・テクノロジー・サービス担当バイス・プレジデントを経て、ビッグ・ブルーの様々なシニアポストを務めました。

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以前はLenovoのグローバルデスクトップビジネス部門の責任者でもあり、IBMの以前のデスクトップ部門との統合を率いていました。

IBMerは、中国シンガポール商工会議所、シンガポール・コンピュータ・ソサエティ、国際女性フォーラムのシンガポール支部を含むいくつかの委員会で働いています。

パネルディスカッションのリードとして、ここでQ&AセッションでAngを紹介し、ビッグデータに関する彼女の初期の考えを得る。大きな議論の中で他のパネリストのQ&Aプロフィールもご覧ください

Q:シンガポールはなぜ大きなデータを気にかけなければならないのですか?そして、シンガポールの企業と一般の人々はなぜそれを気にするべきなのでしょうか?アン:今日の世界のデータの90%は、この2年間だけで作成されました。データの量、速度、および複雑さは増加するだけです。ビッグデータの増加は、ハイパフォーマンスコンピューティングと関連して、政府だけでなくビジネスにとっても大きな進歩をもたらします。

大きなデータがすべての人のための競技場を創出すると同時に、それはまた競争上の差別化要因になることがあります。シンガポールは天然資源を持たない国として、伝統的に情報の経済的拠点となることによって、世界経済にとっての価値と関連性を導いてきました。アナリティクス、特に先進的で予測的なこれらのデータを活用することは、シンガポールにとってこれまで以上に重要です。

最後に大きなデータは単にデータそのものではないことを覚えておくことは重要です。また、データに対するよりスマートな分析によって、顧客や市民との関連性を高め、競争上の優位性を確保するための成果を上げることもできます。

なぜシンガポール人は大きなデータの成果に気にしないのでしょうか?それは、私たちの生活をより簡単にします。ビッグデータは、より多くの選択肢とより良い情報に基づいた意思決定を可能にすることで、消費者と市民に力を与えます。

大きなデータは燃えているプラ​​ットフォームを提供しますが、積極的に関与させないと、中断されます。だから私たちは今行動して未来の準備ができていなければなりません。

あなたの見解では、シンガポールで最も魅力的なビッグデータ技術の応用は何ですか?たとえば、どのような社会的/ビジネス上の問題が最も解決できますか、それとも日常生活をより良くすることができますか?シンガポールを含む都市は、市民と企業の両方を引き付けるために世界的に競争します。都市の魅力は、成長を促し、経済的価値を確立し、競争力のある差別化をもたらすサービスを提供する能力に直接関係し、品質と効率を向上させるために都市システムを統合し、市民の積極的な経験につながる使いやすいサービスを創ります。

シンガポールは、都市インフラストラクチャーの需要が非常に高く、都市ソリューションのための優れた「生きているラボ」を作ります。将来のために、都市がサイロで現在代理店によって提供されているサービスをさらに統合し、データの価値を実用的な洞察に引き出す機会があります。

さらに、都市、企業、市民の間のエンゲージメントやコラボレーションを改善するための環境は、モバイルやソーシャルネットワークなどのプラットフォームを活用して作成する必要があります。

今日、シンガポールは、スマートで持続可能な都市のビジョンを生かすためにテクノロジーを活用するために、IBMなどのパートナーとすでに協力しています。例えば、国家環境庁(NEA)とIBMは、大気質、極端な気象現象、デング熱流行、食中毒事件など、シンガポールの主要な環境問題に対処するための高度なモデリングと予測能力を開発するために協力しています。その目的は、NEAの活動を強化して、よりよく人々に奉仕することである。

IBMの先進的な分析機能を活用することで、NEAはデータをより賢明に運用に活用し、複雑なデータを理解し、一般の人々に有用な情報に変換することができます。

現在利用可能な技術が解決できない大きなデータに関連する最大の課題は何ですか?そして、これに対処するためには何が必要でしょうか?「大きなデータ」という言葉は普及していますが、それでもまだ混乱が生じます。

膨大な量のデータ、ソーシャルメディア、リアルタイムデータ、またはアナリティクスについて話しても、大きなデータに関する混乱の多くは定義自体から始まります。 IBMとオックスフォード大学のSaïdBusiness Schoolによる大きなデータに関する最近の報告では、企業が公開している大規模なデータ・イニシアチブのほとんどが、個人の経験を改善することを目的としていることが明らかになりました。しかし、顧客に重点を置いているにもかかわらず、積極的な大規模データ取り組みに携わっている組織の半数以下が、現在、ソーシャルメディアなどの外部データソースを収集して分析しています。

その理由の1つは、天候、経済、感情、ソーシャルネットワーク上で表現される人々の真実性など、特定の種類のデータに内在する不確実性に対処し、管理するために苦労している組織が多い理由の1つです。

回答者は、コメント、レビュー、つぶやき、およびその他の形の自由に提供された意見をオンラインで信頼する能力に疑問を呈しました。特に、情報源が不明または未確認の場合。

不確実なソーシャルメディアデータには依然として貴重な情報が含まれています。組織は、データの不確実性を受け入れ、管理し、その活用方法を決定する必要があります。

スキルのギャップは、ソーシャルメディアやその他の外部データソースが十分に活用されていないもう一つの理由です。地理空間データ、音声、画像、ビデオ、およびストリーミングデータを含む非構造化データを分析するために必要な高度な機能は、ほとんどの組織にとって大きな課題です。回答者の25%以下は、非常に非構造化されたデータを分析するために必要な機能を備えていると言います。これは、大きなデータから最大の価値を引き出すための主要な阻害要因です。

挑戦は現在、IBMが大規模なデータと先進的/予測的な分析を活用するために2,000以上のSmarter Planetイニシアチブを通じて世界の早い段階で採用している作業によって証明されているように、テクノロジーを超えています。しかし、大規模なデータ技術をさらに洗練させるために、多くの研究開発が現在進行中であり、必要とされています。

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